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딥러닝5

#4. 손실함수(Loss Function) * 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다.또한, 전자공학 또는 컴퓨터공학에 사용되는 기초적 배경지식을 전제로 합니다.질문과 비판, 오류 정정 등 모든 댓글 환영합니다. 2023.09.19 - [딥러닝/기초 이론] - #0. INTRO2023.10.09 - [딥러닝/기초 이론] - #1. 머신러닝 VS 딥러닝2023.10.10 - [딥러닝/기초 이론] - #2. 인공신경망2023.10.10 - [딥러닝/기초 이론] - #3. 활성화 함수(ACTIVATION FUNCTION) #3. 활성화 함수(ACTIVATION FUNCTION)* 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다. 또한, 전자공학 또는 컴퓨터공학에.. 2024. 2. 16.
#3. 활성화 함수(ACTIVATION FUNCTION) * 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다. 또한, 전자공학 또는 컴퓨터공학에 사용되는 기초적 배경지식을 전제로 합니다. 질문과 비판, 오류 정정 등 모든 댓글 환영합니다. 2023.09.19 - [딥러닝/기초 이론] - #0. INTRO 2023.10.09 - [딥러닝/기초 이론] - #1. 머신러닝 VS 딥러닝 2023.10.10 - [딥러닝/기초 이론] - #2. 인공신경망 #2. 인공신경망 * 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다. 또한, 전자공학 또는 컴퓨터공학에 사용되는 기초적 배경지식을 전제로 합니다. 질문과 비판, bongjukim.tistory.com 지난 시간에서는 딥러닝의 가장 기본 .. 2023. 10. 10.
#2. 인공신경망 * 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다. 또한, 전자공학 또는 컴퓨터공학에 사용되는 기초적 배경지식을 전제로 합니다. 질문과 비판, 오류 정정 등 모든 댓글 환영합니다. 2023.09.19 - [딥러닝/기초 이론] - #0. INTRO 2023.10.09 - [딥러닝/기초 이론] - #1. 머신러닝 VS 딥러닝 #1. 머신러닝 VS 딥러닝 * 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다. 또한, 컴퓨터 비전에 대한 기초적인 배경 지식을 전제로 합니다. 질문과 비판, 오류 정정 등 모 bongjukim.tistory.com 지난 시간에서, 우린 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아보았고, 인공신경망의 등장 배경에 .. 2023. 10. 10.
#1. 머신러닝 VS 딥러닝 * 해당 포스트는 기초적인 딥러닝을 다루므로, 전문적인 지식을 탐구하기엔 부족할 수 있습니다. 또한, 전자공학 또는 컴퓨터공학에 사용되는 기초적 배경지식을 전제로 합니다. 질문과 비판, 오류 정정 등 모든 댓글 환영합니다. 오늘은 머신러닝과 딥러닝에 관해 간단하고, 재밌게 알아보는 시간을 가지겠다. 동적 컴퓨팅 환경에 내장된 알고리즘을 생성하고 적용하여 인간의 지능을 모방하는 기초적인 지능"이라는 뜻을 가지는 인공지능을 가장 큰 틀로 생각하였을 때, 머신러닝이 중간 틀, 딥러닝이 작은 틀로 들어간다. 즉, 딥러닝 ⊂ 머신러닝 ⊂ 인공지능으로 생각할 수 있다. 우리가 흔히 접할 수 있는 유튜브 추천 알고리즘, 알파고같은 모델들을 모두 인공지능으로 볼 수 있는데, 그럼 어떤 것이 머신 러닝이고, 어떤 것이 .. 2023. 10. 9.